自动化镜片质检机器-AI深度学习算法

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品牌: 吉升龙
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所在地: 广东 深圳市
最后更新: 2020-03-20 06:30
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公司基本资料信息
 
 
产品详细说明

采用自主研发的算法解决行业内出现的

气泡点、加硬点、划痕、水波纹。。等缺陷检测问题

利用深度学习(AI)算法可对不良进行分类,图片处理技术、5G光通信件检测、Big-Data的IPS区分技术解决行业检测难题。

 

 眼镜片视觉检测
目的:检测眼镜面上的污点,划伤,波纹,气泡等缺陷
标准:按缺陷分别为优品级,良好,合格
优品级:A部Φ35以内,B部Φ35-Φ55,C部AB区以外
良好品:A部Φ30以内,B部Φ30-Φ50,C部AB区以外
合格品:A部Φ30以内,B部Φ30-Φ50,C部AB区以外
(每个规格按不同级别的不同缺陷大小和数量来定义,例如优级是B部白点缺陷大小为0.05mm的 出现一个)


磨伤(划伤)                                    脱模(波纹)




脱模(波纹)                                    凹点(叠痕)





气泡




检测结果:
搜集大量的缺陷特征后检测出99.5%缺陷。
优级中A部晶点和白点等10微米级的缺陷是因为一次成像过程中光源导致的问题无法成像。






附加测试:在微弱的环境变化下仍可以通过深度学习检查出划伤,波纹,气泡,杂物等特征,添加不同规格的样品后明显的缺陷也可以判断缺陷分类

 
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